Formación de tres meses Proyecto modelo común + proyecto personal Sesión semanal + avance individual
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OralFeedback® EDUFormación en IA para la empleabilidad
Formación en IA para la empleabilidad

Aprenda a dirigir procesos asistidos con IA a través del desarrollo de proyectos de software con método, evidencia y continuidad.

OralFeedback EDU forma personas para responder a los requerimientos crecientes y cada vez más exigentes del mercado laboral en la era de la IA. Durante tres meses, cada participante aprende a analizar necesidades, ordenar información, dirigir trabajo asistido con IA, revisar resultados, controlar alcance, seguridad y costos, documentar decisiones y producir evidencia verificable.

La formación se materializa mediante la Dirección Ejecutiva y el desarrollo de un proyecto de software. En las sesiones sincrónicas se analiza un proyecto modelo común y, durante la semana, cada participante avanza su proyecto personal con documentación, IA y acompañamiento, sin necesidad de iniciar con conocimientos de programación.

Por qué esta formación importa ahora

Los requerimientos profesionales están cambiando.

La IA ya participa en la forma en que se analiza información, se preparan documentos, se organizan procesos, se automatizan tareas, se elaboran reportes, se generan alternativas y se toman decisiones. El valor profesional no depende solamente de tener acceso a una herramienta, sino de saber trabajar con ella con criterio, método y continuidad.

1

Analizar y decidir

Formular problemas, ordenar información, comparar alternativas, identificar supuestos y determinar qué solución aporta valor.

2

Dirigir y revisar

Aportar contexto, dividir trabajo complejo en microtramos, revisar respuestas, corregir errores, autorizar acciones y exigir evidencia.

3

Proteger y preservar

Cuidar seguridad, privacidad, costos, responsabilidad humana, trazabilidad y continuidad.

4

Producir resultados verificables

Convertir la interacción con IA en documentos, decisiones, pruebas, reportes, soluciones funcionales y evidencia profesional.

Límite institucional: la formación fortalece capacidades relevantes para la empleabilidad, pero no garantiza contratación ni supone que todos los puestos o sectores exijan exactamente las mismas competencias.

Para personas que desean fortalecer su capacidad profesional en la era de la IA.

OralFeedback EDU no se dirige únicamente a quienes desean convertirse en desarrolladores de software. Puede resultar pertinente para administración, educación, salud, comercio, industria, comunicación, recursos humanos, servicio, emprendimientos, organizaciones comunitarias, Asociaciones Solidaristas, proyectos institucionales y otros ámbitos laborales.

No se requiere llegar con una idea técnica ni con conocimientos previos de programación. El punto de partida puede ser una tarea frecuente, un proceso desordenado, una necesidad operativa, una oportunidad de mejora o una idea relacionada con la experiencia de la persona.

Personas asociadas solidaristasProfesionales independientesPersonas emprendedorasPersonal administrativoEquipos operativosServicio al clienteEducaciónSaludRecursos humanosOrganizaciones y departamentos
Más allá de herramientas y generación de código

Conocer muchas herramientas no equivale a saber dirigir procesos asistidos con IA.

Las herramientas cambian, incorporan funciones, modifican precios, presentan condiciones distintas de privacidad y pueden ser sustituidas. La competencia profesional consiste en saber seleccionar una herramienta según el problema, justificar su uso, comparar costos y dependencias, integrar resultados en un flujo útil y cambiar de herramienta sin perder el conocimiento acumulado.

No se trata de memorizar fórmulas de prompting

La documentación vigente permite que la propia IA prepare prompts técnicos y operativos para planeamiento, construcción, revisión, pruebas, continuidad, chats especializados, Codex CLI y Bash. La persona aprende cuándo pedirlos, qué contexto deben utilizar, qué límites deben respetar, qué evidencia deben exigir y si corresponde autorizar su ejecución.

La responsabilidad permanece en la persona

La IA propone, analiza, redacta y ejecuta tareas autorizadas. La Dirección Ejecutiva humana conserva la decisión final, revisa los resultados y determina qué se acepta, corrige, detiene o continúa.

Prompts propios de la Dirección Ejecutiva

  • aportar contexto antes de solicitar una acción;
  • pedir análisis antes de construir;
  • solicitar alternativas y comparar riesgos;
  • limitar el trabajo al microtramo autorizado;
  • controlar seguridad, privacidad y costos;
  • autorizar una ruta o detener la ejecución;
  • exigir pruebas y evidencia antes de cerrar;
  • documentar decisiones y preservar continuidad.
Experiencia de participante

Carlos David comparte su experiencia en OralFeedback EDU.

Carlos David Vargas U. inició su proceso en OralFeedback EDU y comparte cómo ha vivido esta formación para convertir ideas y necesidades conocidas en proyectos funcionales, con acompañamiento humano, documentación, IA y una metodología por etapas.

La persona no necesita iniciar como programador experto. Aprende a analizar, documentar, dirigir, construir, probar y presentar resultados con método y acompañamiento.
Comparación ampliada: generación de código sin método y OralFeedback EDU

Generación de código sin método

  • Parte de una instrucción rápida y se ajusta sobre la marcha.
  • Puede crecer sin alcance, documentación o pruebas suficientes.
  • Puede dejar vacíos de seguridad, mantenimiento, costos y continuidad.
  • Depende en exceso de la conversación o herramienta del momento.

OralFeedback EDU

  • Parte de una necesidad, proceso u oportunidad conocida.
  • Define MVP y trabaja por microtramos.
  • Utiliza documentación, guardrails y criterios de aceptación.
  • Exige evidencia, revisión humana y continuidad.
  • Integra seguridad, costos, pruebas y despliegue controlado.

Cada participante desarrolla software y, al mismo tiempo, aprende a decidir cuándo el software es la solución pertinente.

Antes de definir funciones o escribir código, la persona aprende a comprender la necesidad, el proceso actual, las causas del problema, las personas beneficiadas, la información involucrada, los riesgos, el valor esperado, los costos, las dependencias y las alternativas disponibles.

En la práctica profesional

  1. mejorar o documentar el proceso actual;
  2. reorganizar información o responsabilidades;
  3. utilizar mejor una herramienta existente;
  4. integrar soluciones disponibles;
  5. automatizar una parte del trabajo;
  6. adquirir una solución disponible;
  7. desarrollar software a la medida.

Dentro de la ruta pedagógica

Este análisis no sustituye ni interrumpe la ruta formativa. Cada participante selecciona y delimita una necesidad adecuada para convertirla en un proyecto personal de software de alcance controlado y recorrer el proceso completo hasta las pruebas, la evidencia y el despliegue en la nube.

La distinción es deliberada: el proyecto de software es obligatorio como ámbito de aprendizaje; el criterio para evaluar alternativas es una competencia profesional transferible a situaciones posteriores.

Las capacidades se vuelven visibles, exigentes y verificables.

OralFeedback EDU utiliza el desarrollo de software y la automatización digital de procesos como ámbito práctico de formación, porque allí estas capacidades se vuelven visibles, exigentes y verificables; sin embargo, las destrezas que las personas participantes desarrollan van más allá del software.

Visibles

La persona produce documentos, decisiones, prompts, reportes, interfaces, automatizaciones, pruebas y resultados observables.

Exigentes

El proceso obliga a formular problemas, limitar alcance, organizar información, trabajar por microtramos, revisar respuestas, corregir errores, controlar riesgos y documentar decisiones.

Verificables

El aprendizaje se respalda mediante documentos rectores, evidencia de pruebas, historial de decisiones, entregables, una primera versión funcional y una presentación profesional de resultados.

Proyecto modelo común + proyecto personal

Se aprende analizando un caso común y transfiriendo el método a una necesidad propia.

1

Proyecto modelo común

En las sesiones sincrónicas se analiza el avance de un sistema de control de inventario, insumos y activos. Se estudian propósito, funciones, alcance, formularios, bases de datos, entradas, salidas, búsquedas, filtros, reportes, riesgos, pruebas, evidencia, despliegue controlado y continuidad.

2

Proyecto personal

Cada participante inicia un proyecto de software relacionado con su experiencia. La Ficha #1 organiza problema, personas beneficiadas, situación actual, situación deseada, valor esperado, alcance inicial y riesgos para recorrer toda la ruta hasta una primera versión funcional desplegada en la nube.

3

Transferencia

La clase desarrolla criterio mediante el análisis del proyecto modelo. Durante la semana, la persona transfiere los aprendizajes a su proyecto personal y puede avanzar a su propio ritmo con apoyo de su entorno de IA y acompañamiento.

La IA ayuda a avanzar; la documentación conserva el método; la clase desarrolla criterio; la persona dirige.

Sesión sincrónica semanal

Se dedica principalmente a comprender, analizar, revisar, comparar, formular preguntas, interpretar evidencia y transferir aprendizajes. No se presenta como el espacio donde el grupo construye colectivamente todo el proyecto.

Avance individual durante la semana

Cada participante puede avanzar con su proyecto personal según su ritmo, disponibilidad y alcance. La clase no se convierte en el límite de velocidad del proyecto.

Materiales inductivos-formativos

Los videos y orientaciones previas preparan contexto, explican funciones y reservan más tiempo sincrónico para análisis y resolución de dudas comunes.

Acompañamiento y evidencia

El soporte por WhatsApp ayuda a resolver dudas y preservar continuidad. ESOC, REPOFB y RESOFB apoyan revisión de continuidad, estado visible y progreso semanal, siempre bajo revisión humana.

Ruta formativa completa

Desde la Ficha #1 hasta una primera versión funcional desplegada en la nube.

Cada participante recorre una ruta completa y documentada. La complejidad puede variar, pero el proceso común conecta una idea con una solución funcional, verificable y desplegada.

Ficha #1documentación inicialChat Rol Revisor de Continuidad EstratégicaChats operativosESOC + REPOFB + RESOFBMemoria Operativa Evolutivadefinición del MVPdiseño funcionalDocumento RectorBacklog por Microtramosprogramación asistida con Chat Constructor y Codex CLIBash y tecnologías correspondientespruebasevidenciadespliegue en la nubeposibilidad de direccionar un dominio .com
Qué aporta cada tramo

Ficha #1: organiza la necesidad, personas beneficiadas, situación actual, valor esperado, alcance inicial y riesgos.

Documentación inicial: transforma la ficha en contexto, decisiones, reglas y materiales que orientan a la IA.

Chat Rol Revisor: protege decisiones, analiza riesgos, propone bordes sanos y prepara continuidad.

Chats operativos: atienden funciones delimitadas de análisis, documentación, revisión, planeamiento o coordinación.

ESOC, REPOFB y RESOFB: evalúan continuidad y siguiente borde sano, documentan el estado integral y preparan el reporte semanal. Aparecen después de los chats operativos porque requieren roles y entornos ya establecidos, pero se reutilizan cuando corresponde.

Memoria Operativa Evolutiva: conserva conocimiento, decisiones, pruebas, hallazgos y próximos pasos, incluida la evidencia producida por los tres instrumentos.

MVP, diseño funcional, Documento Rector y Backlog: delimitan qué se construirá, cómo debe funcionar, qué queda fuera y cómo se divide el avance.

Construcción: Chat Constructor, Codex CLI, Bash y las tecnologías correspondientes ejecutan microtramos autorizados y devuelven resultados verificables.

Pruebas, evidencia y nube: permiten corregir, demostrar lo alcanzado y llevar la primera versión a un entorno accesible según el alcance aprobado.

Dominio .com: puede direccionarse posteriormente cuando se aprueben las condiciones técnicas, económicas, de seguridad y continuidad.

Alcance prudente: recorrer toda la ruta no significa convertir cada primera versión en una plataforma compleja. El objetivo es completar un proyecto de alcance controlado con potencial de evolución modular. El dominio .com es una posibilidad, no una obligación de compra ni una promesa automática.

Analizar, documentar, definir, construir, probar, desplegar y preservar continuidad.

1

Organizar la necesidad mediante la Ficha #1

Identificar problema, proceso actual, personas beneficiadas, datos, riesgos y valor esperado.

2

Preparar documentación y continuidad

Generar documentación inicial, establecer el Chat Rol Revisor, delimitar chats operativos y comenzar la Memoria Operativa Evolutiva.

3

Definir la primera versión

Delimitar MVP, diseño funcional y Documento Rector con alcance, exclusiones, riesgos y criterios de éxito.

4

Dividir el trabajo por microtramos

Preparar backlog, criterios de aceptación, guardrails, pruebas previstas y evidencia requerida.

5

Construir con apoyo de IA

Utilizar Chat Constructor, Codex CLI, Bash, PHP o Python, JavaScript, bases de datos, formularios, APIs y otros recursos según el alcance autorizado.

6

Probar, corregir y registrar evidencia

Validar resultados, conservar salidas, documentar errores, revisar seguridad y costos y convertir hallazgos en ajustes reutilizables.

7

Desplegar, presentar y continuar

Llevar la primera versión a la nube, explicar decisiones, mostrar evidencia, documentar pendientes y evaluar un dominio .com sin perder continuidad.

Dirección Ejecutiva, documentos y criterios de avance

La persona participante conserva la Dirección Ejecutiva del Proyecto.

Aporta contexto, formula preguntas, solicita alternativas, limita alcance, controla costos, autoriza o detiene acciones, exige evidencia y preserva continuidad. La IA y los entornos técnicos apoyan el proceso, pero no sustituyen esa responsabilidad.

MVP

Primera versión funcional, acotada, útil, demostrable y verificable para probar valor, reducir riesgo y controlar costos.

Diseño funcional

Describe experiencia esperada, pantallas, flujos, reglas de interacción y comportamiento visible antes de programar.

Documento Rector

Fuente de verdad con propósito, problema, alcance, usuarios, funciones, reglas, riesgos, restricciones y criterios de éxito.

Backlog por Microtramos

Ruta priorizada de avances con objetivo, alcance autorizado, criterios de aceptación, validación, evidencia y cierre.

Criterios de aceptación

Definen qué debe cumplirse para considerar correcto un avance y evitan sustituir verificación por impresión.

Evidencia y cierre

Un microtramo presenta pruebas, resultados esperados y obtenidos, archivos involucrados, hallazgos y próximo paso.

Revisar, construir y validar son funciones distintas.

Chat Rol Revisor

Analiza el estado desde la documentación, protege decisiones, identifica riesgos, propone el siguiente borde sano y prepara instrucciones para otros entornos.

Chats operativos

Atienden funciones delimitadas de planeamiento, análisis, documentación, revisión, pruebas o coordinación con propósito, fuentes y criterios de salida claros.

Chat Constructor

Trabaja únicamente sobre el microtramo autorizado, con archivos permitidos, guardrails, criterios de aceptación y evidencia requerida.

Codex CLI

Apoya la construcción o modificación de código cuando existe claridad documental, alcance y criterios de aceptación.

Bash

Ejecuta comandos, pruebas, verificaciones y tareas operativas; sus salidas se devuelven completas para interpretación y evidencia.

Chats especializados

Asumen funciones delimitadas de análisis, documentación, revisión, pruebas u otras tareas. La continuidad no depende de una sola conversación.

La persona se forma y la memoria del proyecto evoluciona con ella.

La Memoria Operativa Evolutiva organiza el entorno para que el proyecto no dependa de instrucciones aisladas ni de la memoria de una conversación. No entrena técnicamente el modelo base; configura el trabajo mediante documentación y continuidad.

Conserva y organiza

  • contexto y arquitectura;
  • decisiones y documentos rectores;
  • backlog y microtramos;
  • prompts y guardrails;
  • pruebas y evidencia;
  • hallazgos y riesgos;
  • restricciones y versiones;
  • pendientes y próximos pasos.
La persona capacitada y la Memoria Operativa Evolutiva conforman juntas un activo técnico y de conocimiento para mantener, explicar, transferir y ampliar el proyecto.

Las tecnologías se seleccionan según la necesidad, el alcance y la evidencia requerida.

OralFeedback EDU no presenta las herramientas como una colección desconectada. Cada recurso participa dentro de un flujo documentado y bajo dirección humana.

IA y coordinación

ChatGPT y chats especializados apoyan análisis, documentación, prompts, revisión y continuidad.

Construcción y operación

Codex CLI y Bash ejecutan instrucciones autorizadas y devuelven evidencia.

Desarrollo

PHP o Python, JavaScript y formularios web se utilizan según el proyecto.

Datos e integración

Bases de datos y APIs organizan información e integran servicios cuando el alcance lo justifica.

Nube y publicación

Las pruebas, demostración y despliegue controlado se realizan según la madurez, sin confundir una demo educativa con un sistema listo para producción.

Criterio de selección

Antes de incorporar una herramienta se analizan utilidad, privacidad, dependencia, seguridad, continuidad y costos. Ningún recurso potencialmente facturable se activa sin advertencia, alternativas y aprobación.

Ocho Estándares Transversales OralFeedback

Calidad, seguridad, costos, continuidad y responsabilidad desde el inicio.

1

Valor funcional, enfoque MVP y problema conocido

Todo proyecto responde a una necesidad concreta y se mantiene en una primera versión funcional, acotada, útil, demostrable y verificable.

2

Estabilidad y confiabilidad

Cada avance funciona de forma consistente para su etapa, con criterios de aceptación, pruebas y errores controlados.

3

Seguridad, privacidad y uso responsable de datos

Se protegen credenciales, datos internos, información sensible, accesos y exposición pública.

4

Agilidad por microtramos e interacción humano–IA–terminal

El trabajo avanza en ciclos controlados: instrucción, ejecución, evidencia, interpretación, validación y cierre.

5

Experiencia de usuario, accesibilidad y diseño responsive

La solución debe ser clara, usable, comprensible y adaptable a distintos dispositivos, sin sacrificar utilidad por decoración.

6

Modularidad, mantenibilidad, escalabilidad y nube

El proyecto se organiza para poder corregirse, mantenerse, desplegarse y, cuando existe justificación, incorporar nuevos módulos.

7

Minimización y control de costos

Cada decisión considera costos de desarrollo, operación, APIs, nube, mantenimiento y tiempo humano.

8

Continuidad, trazabilidad y mejora documentada

El avance puede retomarse, auditarse y explicarse mediante documentos vivos, evidencia, hallazgos y próximos pasos.

Eje Ético Transversal — Magnifica Humanitas

La tecnología debe estar al servicio de la persona humana, del bien común y del desarrollo integral. Este eje no es un noveno estándar ni un módulo separado: atraviesa todos los proyectos.

Pregunta ética mínima: ¿Esta solución ayuda a las personas involucradas o podría deshumanizar, vigilar, excluir, manipular, precarizar o sustituir criterio humano donde se requiere responsabilidad personal?

Criterios visibles

  • dignidad humana protegida;
  • bien común y desarrollo integral;
  • revisión humana ante decisiones relevantes;
  • datos, seguridad y transparencia con límites claros.

Prácticas para dirigir, documentar, revisar, probar y preservar continuidad.

Cada participante aplica las 30 Buenas Prácticas OralFeedback para desarrollar su rol en la Dirección Ejecutiva del Proyecto, interactuar con los entornos especializados con criterio y transformar cada avance en conocimiento reutilizable.

Ver las 30 buenas prácticas

Empezar con contexto, no con instrucciones aisladas

Aportar estado, objetivo, restricciones, riesgos y límites del microtramo.

Trabajar con documentos rectores

Utilizar Documento Rector, Backlog, Continuidad, Hallazgos y Bitácora.

Pedir análisis antes de implementación

Entender, delimitar y anticipar riesgos antes de construir.

Mantener el alcance dentro del MVP

Reducir cada idea a una primera versión funcional, acotada y verificable.

Trabajar por microtramos acotados

Definir objetivo, alcance, criterios de aceptación, validación y cierre.

Exigir cierres explícitos

Registrar evidencia, archivos, resultados, hallazgos y siguiente paso.

Usar ChatGPT como torre de control

Coordinar razonamiento, prompts, revisión, continuidad y calidad.

Separar planeamiento, ejecución y validación

Planear, ejecutar en el entorno autorizado, interpretar y documentar.

Pedir prompts listos para copiar y utilizar

Solicitar instrucciones completas, claras y seguras.

Establecer guardrails explícitos

Definir qué se puede hacer, qué no debe tocarse y qué riesgos evitar.

Devolver salidas completas a ChatGPT

Incluir comando, salida, error, contexto, expectativa y resultado.

No ocultar errores

Registrar, analizar, corregir y convertir errores en mejora metodológica.

Convertir aprendizajes en documentación

Trasladar aprendizajes a Hallazgos, Continuidad, Rector, Backlog o Bitácora.

Actualizar continuidad antes de cambiar de chat

Preparar documentos y prompt inicial para continuar sin fricción.

Preguntar qué falta antes de avanzar

Revisar omisiones, riesgos, supuestos, alternativas y documentos.

No aceptar automáticamente la primera respuesta

Dialogar, corregir, solicitar versiones y conservar la decisión final.

Mantener nomenclatura común

Conservar nombres estables para trazabilidad y continuidad.

Separar materiales internos de materiales públicos

Distinguir documentos técnicos, académicos, ejecutivos y comerciales.

Pedir formatos reutilizables

Convertir avances en plantillas, listas de verificación, prompts o guías.

Priorizar claridad operativa

Explicar lo necesario para actuar correctamente sin saturación.

Traducir complejidad técnica a lenguaje ejecutivo

Explicar qué es, para qué sirve, cuándo se utiliza y qué riesgo evita.

Exigir evidencia antes de cerrar

Sin prueba, salida, captura, demostración o validación no hay cierre.

Preparar nuevos chats con prompt de continuidad

Incluir estado, documentos, último cierre, próximo microtramo y guardrails.

Asignar roles específicos a ChatGPT

Definir tutoría, análisis, revisión, arquitectura documental u otro rol.

Mantener revisión humana

Validar supuestos, alcance, seguridad, costos, reportes y decisiones.

Aplicar Revisión Cruzada Asistida

Revisar ideas, documentos, prompts, repositorios y propuestas.

Adjuntar la última versión vigente

Utilizar el archivo base correcto y señalar cambios para evitar regresiones.

Inducir chats mediante comparación documental

Comparar versiones para verificar continuidad y evolución del razonamiento.

Usar Identificación Visual Inmediata en Bash

Marcar la terminal antes de salidas extensas para aislar evidencia relevante.

Numerar chats dentro de cada proyecto

Facilitar la reconstrucción de la secuencia y ubicación de decisiones.

ESOC, REPOFB y RESOFB

ESOC

Evalúa continuidad, riesgos, saturación y siguiente borde sano.

REPOFB

Monitorea el estado visible y documentado del proyecto.

RESOFB

Prepara el reporte semanal institucional que la persona revisa y remite a OralFeedback EDU.

Los tres instrumentos apoyan control y evidencia, pero no sustituyen revisión ni decisión humana. Aunque aparecen después de los chats operativos, no son de uso único: se ejecutan de nuevo cuando la continuidad, el estado integral o el reporte semanal lo requieren y alimentan la Memoria Operativa Evolutiva.

La formación deja una primera versión funcional y un sistema de conocimiento para continuar.

Proyecto demostrable

Una primera versión funcional, documentada y presentable para CV, portafolio, emprendimiento o contexto laboral, según el alcance aprobado.

Procesos mejor documentados

El conocimiento operativo se convierte en documentos, decisiones, criterios, pruebas y flujos reutilizables.

Evidencia profesional

La persona muestra cómo formuló el problema, comparó alternativas, delimitó alcance, dirigió a la IA, revisó resultados, protegió datos, controló costos y produjo un resultado verificable.

Capacidad interna

Las organizaciones desarrollan mayor criterio para comprender necesidades, evaluar opciones y decidir cuándo mejorar, integrar, automatizar, adquirir o desarrollar.

Potencial de evolución modular

La primera versión puede servir como base para nuevos módulos cuando una necesidad, evidencia, riesgos, costos y autorización lo justifican.

Activo técnico y de conocimiento

La persona formada y la Memoria Operativa Evolutiva facilitan mantener, explicar, transferir y ampliar el proyecto.

Programa de tres meses

Inducción + 10 módulos principales

Sesiones sincrónicas de tres horas semanales, avance individual durante la semana, acompañamiento por WhatsApp y retroalimentación mediante documentación, evidencia y los instrumentos ESOC, REPOFB y RESOFB.

00. Inducción estratégica, mapa de ruta y Chat Rol Revisor
01. Idea, necesidad, problema o proceso actual
02. Entorno de IA documentado e inicio de la Memoria Operativa Evolutiva
03. Análisis previo y determinación de la solución pertinente
04. Definición de MVP
05. Diseño funcional inicial
06. Documento Rector y Backlog por Microtramos
07. Construcción asistida: Chat Constructor, Codex CLI, Bash, PHP o Python, base de datos y JavaScript
08. Pruebas, corrección, errores, evidencia y hallazgos
09. Demostración, despliegue controlado y publicación según el alcance
10. Presentación final, continuidad y evolución modular
Nota de método: los módulos organizan el aprendizaje común, pero no forman una secuencia rígida que limite el avance semanal. Cada proyecto personal puede avanzar a su propio ritmo dentro de su alcance y con continuidad documentada.
Así inicia el proyecto personal

La Ficha #1 convierte una experiencia, necesidad o idea en información útil para iniciar.

Antes de la primera sesión sincrónica, la persona estudia la orientación inicial, comprende reglas de seguridad y organiza problema, personas beneficiadas, situación actual, situación deseada, valor esperado, primera solución imaginada, alcance inicial, riesgos y dudas.

La Ficha #1 no sustituye el análisis: permite identificar, delimitar y organizar un caso que pueda convertirse en el proyecto personal de software con el cual se recorrerá toda la ruta hasta las pruebas y el despliegue en la nube.

Modalidades de participación e implementación

Programa individual

Ruta de tres meses para una persona asociada solidarista, independiente, emprendedora o profesional que desea desarrollar un proyecto personal con acompañamiento.

Grupo abierto o privado

Formación grupal con análisis del proyecto modelo común y proyectos personales, avance semanal y soporte entre sesiones.

Programa para organizaciones

Cohorte para formar personas con procesos relacionados con la organización, entregables por etapa y evidencia documentada.

Acompañamiento por departamento

Trabajo focalizado con equipos administrativos, operativos, de servicio, tecnología o dirección, según la necesidad y el alcance aprobados.

Dinomar, anfitriona web de OralFeedback

Suba el volumen multimedia de su dispositivo, pulse el acceso de Dinomar, autorice el uso del micrófono, escuche la orientación y formule preguntas sobre su caso. Cada conversación está preconfigurada para una duración máxima de cuatro minutos.

Orientación breve y conversacional. Dinomar puede explicar la propuesta y responder preguntas generales sobre el caso. Su intervención no sustituye el diagnóstico, la revisión humana ni las decisiones del proyecto.

Preguntas frecuentes

¿Qué es OralFeedback EDU?

Es una formación en IA para la empleabilidad que desarrolla capacidades para analizar necesidades, dirigir procesos asistidos con IA, documentar decisiones y producir resultados verificables. La formación se materializa mediante la Dirección Ejecutiva y el desarrollo de un proyecto de software, con proyecto modelo, proyecto personal, acompañamiento, pruebas y continuidad.

¿Es un curso general de herramientas de IA?

No. Las herramientas se utilizan dentro de un proyecto y se seleccionan según necesidad, alcance, privacidad, dependencia, seguridad y costos. Conocer muchas plataformas no equivale por sí solo a saber dirigir procesos asistidos con IA.

¿El programa se concentra en enseñar fórmulas de prompts?

No. La documentación permite que la IA prepare muchos prompts técnicos y operativos. La persona aprende principalmente a aportar contexto, pedir análisis, solicitar alternativas, limitar alcance, controlar costos, autorizar, detener, exigir evidencia y preservar continuidad.

¿Necesito saber programar?

No es requisito iniciar con conocimientos de programación. Cada participante parte de una necesidad, proceso, problema u oportunidad conocida y la convierte en un proyecto personal de software de alcance controlado. Durante la ruta aprende a dirigirlo y desarrollarlo por etapas con apoyo de IA, documentación, Codex CLI, pruebas y continuidad.

¿Todo problema debe convertirse en software nuevo?

En la práctica profesional, no. La persona aprende a determinar si corresponde mejorar un proceso, utilizar o integrar herramientas existentes, automatizar una tarea, adquirir una solución o desarrollar software a la medida. Dentro de la formación, cada participante selecciona una necesidad adecuada para convertirla en un proyecto personal de software y recorrer toda la ruta hasta el despliegue en la nube.

¿Por qué se desarrolla un proyecto de software?

Porque el desarrollo permite que capacidades como análisis, dirección, documentación, revisión, seguridad, costos, pruebas, evidencia y continuidad se vuelvan visibles, exigentes y verificables. Las destrezas desarrolladas son transferibles a muchos otros ámbitos laborales.

¿Cómo funcionan el proyecto modelo y el proyecto personal?

En las sesiones sincrónicas se analiza un sistema modelo de control de inventario, insumos y activos. Cada participante utiliza la Ficha #1 para iniciar un proyecto personal relacionado con su experiencia y aplica el método durante la semana.

¿Qué puede lograrse en tres meses?

Según el alcance del caso, la persona puede completar una Ficha #1 analizada, documentación inicial, una Memoria Operativa Evolutiva, un MVP definido, diseño funcional, un Documento Rector, un Backlog por Microtramos, programación asistida, evidencia de pruebas y una primera versión funcional desplegada en la nube. También desarrolla su rol de Dirección Ejecutiva y puede evaluar el direccionamiento posterior de un dominio .com.

¿Cuál es la ruta formativa completa?

La ruta inicia con la Ficha #1 y continúa con documentación inicial, Chat Rol Revisor de Continuidad Estratégica, chats operativos, ESOC, REPOFB y RESOFB, Memoria Operativa Evolutiva, definición del MVP, diseño funcional, Documento Rector, Backlog por Microtramos, programación asistida con Chat Constructor y Codex CLI, Bash y las tecnologías correspondientes, pruebas, evidencia y despliegue en la nube. Después puede evaluarse el direccionamiento de un dominio .com. ESOC, REPOFB y RESOFB vuelven a utilizarse transversalmente cuando corresponde revisar continuidad, estado o avance semanal.

¿Qué tecnologías se utilizan?

El programa puede integrar ChatGPT, chats especializados, Codex CLI, Bash, PHP o Python, JavaScript, bases de datos, formularios web, APIs y servicios en la nube. Las tecnologías se seleccionan según el proyecto; no se recorren como una colección desconectada.

¿Cómo funciona el acompañamiento?

La sesión semanal desarrolla criterio mediante el análisis del proyecto modelo. La persona avanza su proyecto durante la semana y recibe acompañamiento por WhatsApp. ESOC, REPOFB y RESOFB apoyan continuidad, revisión y reporte, siempre bajo responsabilidad humana.

¿La primera versión debe convertirse después en una plataforma compleja?

No. Se construye con documentación, estándares y potencial de evolución modular. Solo se amplía cuando existe una necesidad, valor verificable, análisis de riesgos y costos y autorización.

¿Esto reemplaza a proveedores externos o profesionales técnicos?

No necesariamente. La formación desarrolla criterio para comprender, documentar, construir una primera versión y decidir mejor cuándo continuar internamente, cuándo adquirir una solución y cuándo incorporar apoyo especializado.

¿Dinomar puede explicar la propuesta?

Sí. Puede escuchar la orientación y formular preguntas mediante el widget de Dinomar. Cada conversación tiene una duración máxima preconfigurada de cuatro minutos.

¿Google u otro proveedor avala OralFeedback EDU?

No. La utilización de herramientas externas o la capacidad de un asistente para encontrar contenido público no constituye aval, alianza, recomendación ni certificación institucional.

Conversemos sobre su proyecto personal, grupo u organización.

OralFeedback EDU puede adaptar la modalidad al número de participantes, el contexto, el tipo de proceso y el nivel de acompañamiento requerido.

OralFeedback EDU es un programa formativo presentado por Inversiones Massiel S.A. Como referencia institucional se mantienen accesos complementarios a Anfitriones Web, Comunidades Bilingües, video de muestra y OralFeedback Interpreter.

Al enviar, autoriza que OralFeedback EDU le contacte para responder la consulta o coordinar el diagnóstico solicitado.